ASH ACUMEN AI

Künstliche Intelligenz für optimierte Geschäftsprozesse
Das ASH Acumen AI ist ein automatisiertes visuelles Inspektions- und Messsystem, das mit Hilfe von künstlicher Intelligenz Fehler, Mängel und Bauteilabweichungen erkennt, klassifiziert, misst und zählt.
ASH ACUMEN AI

Intelligentes AI-Inspektionssystem für höchste Produktionsqualität

Das ASH Acumen AI bietet ein automatisiertes, visuelles Inspektions- und Messsystem mit modernster Deep-Learning-Videotechnologie. Es ermöglicht nicht-expertenfreundliches Erfassen, Labeln und Trainieren von Inspektionsmodellen. Das System identifiziert, klassifiziert, misst und zählt Defekte wie Risse, Dellen oder fehlende Bauteile – die Entscheidung erfolgt entweder automatisch oder assistiert den Bediener. Skalierbar und modular, es integriert sich nahtlos in bestehende Produktionsprozesse zur zuverlässigen Qualitätskontrolle.

Hauptmerkmale

Deep-Learning-basierte Videoanalyse

Videoströme werden kontinuierlich mithilfe von Deep-Learning-Modellen ausgewertet, statt sich auf einzelne Bilder zu beschränken. Dadurch lassen sich auch bewegte Objekte und dynamische Prüfmerkmale zuverlässig analysieren.

No-Code-Modellerstellung

KI-Inspektionsmodelle können ohne Programmierung erstellt und angepasst werden. Bild- und Videodaten werden erfasst, visuell annotiert und direkt im System trainiert und validiert.

Messung, Klassifikation und Zählung in einem System

Mehrere Inspektionsaufgaben sind in einer Softwareplattform kombiniert. Neben der Fehlererkennung werden Messungen, Klassifikationen und Stückzahlerfassungen in einem durchgängigen Prozess durchgeführt.

Industrie- und Automatisierungsschnittstellen

Ausgelegt für die Integration in industrielle Prüf- und Automatisierungsumgebungen. Prüfergebnisse können an übergeordnete Systeme übergeben und weiterverarbeitet werden.

Skalierbare Softwarearchitektur

Modular aufgebaute Software für unterschiedliche Einsatzszenarien. Geeignet für einzelne Prüfplätze ebenso wie für teil- oder vollautomatisierte Inline-Inspektionssysteme.

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